人工知能/機械学習解析モデルと車両データ用いたデータ解析とサポート | Acerta Analytics
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組み立てラインから
路上車両へ
AIクラウドプラットフォーム上で動作する自動車に特化した人工知能/機械学習解析モデルを用い、組立ラインを構成する工場設備から取得したセンシングデータやコネクティッドデバイス/OBDから取得した車両データを用いて、設備故障検知/予知、歩留まり改善、劣化要素特定、残存耐用年数推定などのデータ解析を可能にするとともに、課題/テーマ整理、データ収集、モデル開発、運用まで一貫したサポートを実現します。
AI機械学習 人工知能 データ解析 故障予知 故障検知
注目のポイント
feature
製造ラインのデータを有効活用
北米で活用進むMachine Learning技術を用いた生産ライン改革。測定値や検査データを利用してスループット改善を実現します。
部品の故障や不良を見逃さない
CAN信号やセンサー値を使った先進機械学習技術で車両部品の劣化を予測。車両データビジネスをサポートします。
ユースケースのご紹介
Use Case
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エンジン失火の分類と予測
１週間分のECU信号とDTC信号のデータセットを用いて、失火をはじめとした91%のエンジン誤作動信号を特定・抽出し、予測モデルの構築をサポート。
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