Google Colaboratory上でCIFER10のモデルを学習および量子化し、
エッジデバイス（RaspberryPi 3）で推論する

この記事では、CIFAR-10データセットを使⽤してTensorFlowモデルを学習し、
そのモデルを量子化し、Raspberry Pi 3での推論に使用する方法を説明します。

画像認識を活⽤するシーンが広がる中で、エッジデバイスによるリアルタイムでの
認識処理が求められるユースケースが増加しています。

ネクスティ エレクトロニクスではさまざまな画像認識・AIに関連する
エッジデバイスを取り扱う中で画像認識・AIに関する取り組みを行っていますが、
今回その取り組みの中の一つのサンプルとして、
Google Colaboratoryを活用してモデルのトレーニングから量子化までを行い、
最終的にRaspberry Pi 3で効率的な推論を実現する⼀連のプロセスを紹介します。

《画面イメージ》

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