次世代3Dビジョンセンシング 自由なカメラ配置で350m先の物体検知が可能！ | NODAR

特徴

• 従来のステカメより長距離での物体検知・測距が可能

  従来一体型となっていたステレオカメラを別体型にして、左右のカメラ間の距離を大きくとることにより、例えば転倒したバイクであれば350m先、10cm程度の物体でも150m先まで測距が可能。

• AI利用せず、シグナルプロセッシングにて実現

  AIの推論に頼らず、物理的な計算により3Dポイントクラウドを構築し、長距離での物体の検知及び測距が可能。学習ベースのAI推論では、転倒した車やトラックから落ちた荷台などイレギュラーな物体は判別が困難。

• リアルタイムオートキャリブレーション

  従来2つのカメラのキャリブレーションの難しさより、ステカメは一体型BOXとなっていたが、該社のコアテクノロジーであるリアルタイムオートキャリブレーション技術により、独立したカメラのステレオカメラ化を実現。

活用例

• オートモーティブ

  長距離の物体を素早く見つけることで乗用車のAD/ADAS高度化に貢献。

• トラック

  各車幅が広いトラックでは、カメラ距離をより大きくとることが可能となり、より長距離の物体を見つけることが可能に。

• ロボタクシー

  完全自動運転のロボタクシーでは、より高解像度で信頼性の高い3D情報が必要となる。

• デリバリーロボット

  人が多く混在する場所を走行するデリバリーロボットは特にリアルタイムの3D情報が求めらる。

• 特殊車両

  農機や重機等の特殊車両の自動運転化に貢献。

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